【CNN】卷积神经网络中的 1*1 卷积 的作用

在论文 Network In Network 中,提出了一个重要的方法: 1×1 1 × 1 卷积。这个方法也在后面比较火的方法,如 googLeNet、ResNet、DenseNet ,中得到了非常广泛的应用。特别是在 googLeNet 的Inception中,发挥的淋漓尽致。 初次看到 1×1 1 × 1 卷积,可能会觉得没有什么作用,因为给人的感觉就是 1×1 1 × 1 的卷积核好像并没
相关文章
相关标签/搜索