使用3D-卷积神经网络分析说话人身份模型实现

本文是一位西弗吉尼亚大学的博士发布的论文及其相关的研究成果 https://arxiv.org/abs/1705.09422 0前言 综述了一种使用说话人语言的特征来确认身份的例子，让咱们利用3D卷积神经网路模型构建Speaker model,从表达中捕捉语音信息和时态分析。git 训练一个能够表达层面的语言获得一个说话人分类。 训练完成后导出的模型基于特征提取构建question model的特

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