机器学习之正则化

#Overfittion（过拟合） 如果有过多的变量，而只有非常少的训练数据，就会出现过度拟合的问题。 #如何解决？ 1、减少特征的数量 2、正则化   #Cost function（代价函数） penalize（加入惩罚项） #正则化背后的思想： 修改代价函数，来缩小所有的参数（因为不知道该去缩小哪些参数）。即加一个额为的正则项，来缩小每个参数的值。 *约定俗成从1开始，而不是从0开始求和。 r

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