机器学习笔记之正则化

机器学习笔记之正则化 解决什么问题 过拟合问题，在使用多项式拟合回归的时候，当所选的多项式次数过高的时候，容易产生过拟合现象，虽然对每一个样本点都能很好的符合，但是并不适合我们进行分析，例如： 可以看到，在这个例子中，如果我们用了一个4次的多项式进行拟合，效果明显不如二次多项式，为了解决这个问题，我们就相当于需要对一些影响因素（即自变量）降低权重，降低他们对模型的影响。 如上图我们在求解代价函数的

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