正则化——学习笔记

常见问题： 1.如何防止过拟合？ 2.为什么正则化可以防止过拟合？数学的角度？ 3.为什么L1正则化具有稀疏性？/为什么L1正则化可以用来做特征选择？   过拟合vs欠拟合 1.如何防止过拟合？ 必答：+正则项（L1、L2） 2.为什么正则化可以防止过拟合？数学的角度？ 简单回答： 模型复杂度与参数向量有关，参数越多，模型相越复杂，参数越少，相对较简单（w-->0或w=o相当于参数个数减少），正则

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