机器学习总结之正则化
版权声明：本文系博主原创，转载请标明出处 之前学习总是搞不懂正则化到底什么玩意儿，就知道它的公式，它能降低过拟合，但是，它到底为什么能降低过拟合呢，看了李航老师的《统计学习方法》有了些许体悟。以什么方式呈现呢，就以问答的方式吧，三省吾身，挺好的。 1 为什么数据量过小会导致过拟合，为什么正则化能够降低过拟合？ 因为本质上来说我们选择模型的标注在于损失函数，我们往往将损失函数和我们真正使用的风险函数
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