svm之非线性部分总结

由于很多数据集在原有空间是非线性可分的，需要用到非线性方法；一种方法就是增加特征，比如多项式特征；如图所示： 将一维映射到高维，分类就很明显了，换句话说，从垂直方向来看是看不出来的，水平方向是可以看出来的；如果降维只保留了垂直方向，就无法看出来的； 这种增加多项式特征的方法加上核技巧称之为多项式核；核技巧的本质在于可以忽略复杂的映射过程，直接获得所需结果；他能获得同样的结果就好比你增加了许多多项式

>>阅读原文<<