关于SVM线性与非线性的文字总结

一、SVM基本概念 SVM（Support Vector Machines），支持向量机，是一种用于分类的算法。举个例子，桌子上有两种不同颜色的小球，采用一根棍子将其划分成两个部分，使得分类效果最好。其中根据小球摆放的位置，又可分为线性可分和非线性可分，所谓线性和非线性就是指能够用一条直线直接划分数据。 eg.线性可分： 线性不可分： 当一个分类问题，数据是线性可分的，如一根棍子所放的位置能够使得

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