sklearn学习笔记SVM 之 非线性SVM

推荐阅读： 机器学习可使用的数据集介绍 数据集的导入及缺失值处理 功能强大的Python包sklearn概述   使用具有 RBF 内核的非线性 SVC 进行分类， 要预测的目标为数据集的标签 target。本次实验所用的数据选用 sklearn.datasets 自带的鸢尾花 Iris 数据集： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

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