【机器学习笔记】SVM part1： 线性SVM

前言 先说我对线性SVM的总体理解吧： 其实就是一个最优间隔的二分类器（以下图） html 目标就是找到中间那个最优的分类超平面，而如图在虚线上的点，就是所谓的支持向量（support vectors) 。在求解这一问题的时候用到了对偶问题来帮助解决（为何要用对偶问题？）而想要这样的话，咱们定义了一个知足KKT条件的原问题，这里很巧妙的一点在于，KKT 的整体思想是认为极值会在可行域边界上取得，我

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