svm学习之线性部分总结

svm是非常适合小数据集或中等规模的数据集的一个分类器； svm对feature scales是非常敏感的；如图所示： 如果训练数据不进行缩放，支持向量机就会倾向于忽略值较小的特征 对于线性分类器，有三种用法：一种是from sklearn.svm import LinearSVC，如图所示： svm_clf=Pipeline((                               ('s

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