卷积神经网络(CNN)防止过拟合的方法

卷积神经网络(CNN)防止过拟合的方法 下面是我总结的一些防止CNN过拟合的方法，可能有解释不足以及方法不全的地方，但愿指出，后期会修改补全。 由于数据量的限制以及训练参数的增多，几乎全部大型卷积神经网络都面临着过拟合的问题，目前经常使用的防止过拟合的方法有下面几种：    1. data augmentation: 这点不须要解释太多，全部的过拟合无非就是训练样本的缺少和训练参数的增长。通常要想

>>阅读原文<<