【机器学习-斯坦福】学习笔记7 - 最优间隔分类器问题

最优间隔分类器问题 本次课程大纲： 1、 最优间隔分类器 2、 原始优化问题&对偶优化问题（KKT条件） 3、 SVM对偶问题 4、 核方法（下一讲）   复习： 支撑向量机中改动的符号： 输出y∈{-1,+1} h输出的假设值也改为{-1,+1} g(z) = { 1 , 如果z>=0;  -1, 如果z<0} hw.b(x)=g(wTx+b)，这里的b相当于原来的θ0，w相当于原来θ除去θ0剩

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