【斯坦福---机器学习】复习笔记之最优间隔分类器

本讲大纲： 1.最优间隔分类器(optimal margin classifier) 2.原始/对偶优化问题（KKT）（primal/dual optimization problem） 3.SVM对偶(SVM dual) 4.核方法(kernels)(简要，下一讲详细)web 1.最优间隔分类器 假设给咱们的数据集是线性可分的(linearly separable). 就是说用超平面能够分隔正负

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