斯坦福机器学习笔记-0/1分类问题

0/1分类问题 利用线性回归中的预测函数 hθ(x) ，我们定义阈值函数来完成 0/1 分类： h θ ( x ) > 0.5 = > y = 1 h_θ(x)>0.5=>y=1 hθ​(x)>0.5=>y=1 h θ ( x ) ≤ 0.5 = > y = 0 h_θ(x)≤0.5=>y=0 hθ​(x)≤0.5=>y=0 下面两幅图展示了线性预测。在第一幅图中，拟合曲线成功的区分了 0、1 两

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