【深度学习 偏差计算】10分钟了解下均方差和交叉熵损失函数

常见的偏差计算函数有均方差、交叉熵、KL 散度、Hinge Loss 函数等，其中均方差函数和交叉熵函数在深度学习中比较常见，均方差主要用于回归问题，交叉熵主要用于分类问题。下面咱们来深入理解下这两个概念。web 一、均方差MSE。svg 预测值与真实值之差的平方和，再除以样本量。 均方差普遍应用在回归问题中，在分类问题中也能够应用均方差偏差。函数 二、交叉熵学习 再介绍交叉熵损失函数以前，咱们首

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