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平方误差损失与交叉熵损失
时间 2021-01-18
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神经网络
神经网络与机器学习笔记
深度学习
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平方误差和交叉熵是神经网络中很常用的损失函数,那么平方误差和交叉熵分别适合什么场景呢?这个问题也是算法工程师面试中的高频考点,其中不乏腾讯微信。那么在本文中,就来详细解释这两种损失函数。 平方误差 这里以一个简单的神经元为例,只有一个输入和一个输出: 接下来我们使用平方误差损失来训练这个神经元,接受输入1.0,目标输出0.0。首先将权重初始化为0.6,偏置0.9,学习率为0.15,我们来看看损失曲
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