深度学习之学习笔记（五）—— 神经网络的学习（训练）

神经网络的学习（训练） "神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应" [Kohonen, 1988]   回顾神经元模型 根据第三章介绍的M-P神经元模型，我们有 其中， 为激活函数。   神经网络的学习（训练）过程（） 神经网络的学习（训练）过程就是找到一个合适函数的过程，对下面具体的数学公式来说，就是找到一组合适的权重

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