学习 《神经网络与深度学习》 笔记2

2019年5月23日 晚上十点 S型神经元 现在我们试图对于感知器网络中的权重和偏置进行一个微小的改动，试图只是引起输出一个微小的变化。例如对于手写体输出的识别，其中网络错误的将一幅“9”的图像识别成“8”的图像，我们尝试着通过对于权重和偏置微小的调整矫正这个错误。但是当我们这个网络是感知器网络的时候，这种情况是做不到的，相反的，对于这样一个微小的改动有时候会引起感知器输出的完全翻转，0变1或者1

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