深度学习与神经网络学习笔记（五）

七、激活函数的使用   通过之前的学习我们都了解到了激活函数的作用，现在我们将会讲解一下激活函数在不同的神经网络中的应用：   1、首先是sigmoid 函数： a=11+e−z   它的图像可以表示为：   但是这个激活函数多使用在二分分类输出的神经网络，因为需要寻找1和0值，所以在一般的神经网络中我们很少使用这个激活函数。对应的导数为： g′(z)=a(1−a)   这为后面的计算节省了很多时

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