学习笔记——神经网络与深度学习
今天开始学习邱锡鹏老师的《机器学习与深度学习》 材料：电子版PDF+课件+课后练习 主要当作学习笔记记录一下。web 第一部分 机器学习基础 Chapter 1 绪论 一、为了学习一种好的标识，须要构建具备必定深度的模型，并经过学习算法让模型自动学习初更好的特征表示。 深度：指的是原始数据进行非线性特征转换的次数。 二、贡献度分配问题：即一个系统中不一样的组件或参数读最终系统输出结果的贡献或影响。
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