deeplearning.ai神经网络和深度学习学习笔记

逻辑回归 前向传播 求损失函数导数 m个样本的梯度下降 向量化 浅层神经网络 神经网络表示 浅层神经网络运算的向量表示 激活函数 逻辑回归 单个样本的情况如下： 前向传播 假设一个样本有2个特征 x1,x2 x 1 , x 2 ，从左向右传播，依次求出 z,a z , a 和损失函数，我们需要一次次的更新参数 w1,w2,b w 1 , w 2 , b 来最小化损失函数。 求损失函数导数 m个样本

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