Learning in the Frequency Domain | CVPR2020- 频域深度学习新论文

挺新颖的论文 Abstract： 深度神经网络在计算机视觉任务中取得了显著的成功。现有的神经网络主要在固定输入尺寸的空间域内运行。在实际应用中，图像通常很大，必须向下采样到预定的神经网络输入大小。尽管下行采样操作减少了计算量和所需的通信带宽，但它同时在不影响冗余和显著信息的前提下消除了冗余和显著信息，从而导致精度下降。受数字信号处理理论的启发，我们从频率的角度分析了频谱偏差，提出了一种基于学习的频

>>阅读原文<<