【频域深度学习】Learning in the Frequency Domain
引言 我们应该都学习过信号与系统，知道信号可以分为时域、空间域以及频域等等。显然一般的深度学习方法，以图像为例，模型的输入为图像本身，属于空间域信息，那么我们是否可以利用频域信息来进行图像处理呢？ 转换为频域最常见的是通过傅里叶变换从时域或者空间域转换到频域。傅里叶变换将信号信息转换成每个成分频率上的幅度和相位。 第一篇用CNN在频域（DCT系数）而不是空域（RGB）上直接学习的文章是On usi
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