深度学习笔记（一）：Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking

一、目的    对于跟踪问题来说，CNN应该是由视频跟踪的数据训练得到的更为合理。    但用跟踪数据来训练很难，因为同一个object，在某个序列中是目标，在另外一个序列中可能就是背景，而且每个序列的目标存在相当大的差异，而且会经历各种挑战，比如遮挡、形变等等。    现有的很多训练好的网络主要针对的任务比如目标检测、分类、分割等的网络很大，因为他们要分出很多类别的目标。    目前很多训练好的

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