Learning Convolutional Neural Networks for Graphs论文笔记

前言 本文是是基于空域卷积的经典论文 主要讨论如何将CNN的方法和思想泛化到Graph 过程中由于图结构类型数据的特点，不能直接像2D图像数据一样直接应用卷积提取局部特征。需要一个从Graph到向量映射的预处理过程 简而言之就是为可以在图上应用CNN，需要将图类型数据转化为有空间位置信息的向量形式进行卷积操作 1. Introduction 文中主要从两个问题出发： 通过给定的一组图进行学习，可将

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