Hinton Neural Networks课程笔记4c：softmax输出神经元

这节主要介绍softmax，将其与squared error作对比，体现softmax优越性。 squared error的问题 squared error用来做分类器，通常是使用logistic输出神经元的输出与目标值做差取平方。 具体的，输入是 z⃗  ，输出是 y⃗ =e−z⃗ 1+e−z⃗  ，目标值为 t⃗  。所有向量的维度等于类别数。其中 y⃗ =sigmoid(z⃗ ) 。 这里面

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