Hinton Neural Networks课程笔记1d：一个简单的机器学习实例

这里介绍一个用于识别数字的模型实例，输入是图像（即n个pixel），输出是数字类别。这里采用的模型是每个pixel对每个数字类别进行加权投票，最后票数多的类别获胜，其实就是一个线性函数。 那这里面有一个权重表示方法还是蛮有意思的，权重用和输入相同的一张图表示，位置对应于输入的pixel的位置，正负用黑白表示，权重绝对值大小用点的大小表示。这样就可以直观的查看权重了。 学习算法是一种早期机器学习常见

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