Hinton Neural Networks课程笔记3a：线性神经元的学习算法

这节其实是在为反向传播（BP）算法铺路，解释了delta rule（chain rule），然后举了个简单的例子，并做了一些评价。 回顾感知机的部分，其学习算法简单快速，在数据集线性可分的情况下保证收敛。回顾感知机的学习算法，因为是Binary Threshold的激活函数，构建权重空间之后，每一个数据点对应于权重空间的一个超平面，该超平面对能够正确分类该数据点的权重空间做了限制；满足所有数据点限

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