Hinton Neural Networks课程笔记2b：第一代神经网络之感知机

感知机可以说是最简单最经典的神经网络模型了，简单而言就是对输入加权求和之后，得到一个评价值和一个threshold比较，从而进行分类。只能求取线性分类面，极大依赖于特征提取，但速度极快，适用于特征维度很大的情况。 传统模式识别框架 传统统计模式识别的标准流程分为三步，首先进行特征提取，然后学习一个加权求和，最后把求和得到的值与一个threshold比较，高于threshold即为正样本，低于则为负

>>阅读原文<<