机器学习中的算法(1)-决策树模型组合之随机森林与GBDT

发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com html  决策树这种算法有着不少良好的特性，好比说训练时间复杂度较低，预测的过程比较快速，模型容易展现（容易将获得的决策树作成图片展现出来）等。可是同时，单决策树又有一些很差的地方，好比说容易over-fitting，虽然有一些方法，如剪枝能够减小这种状况，可是仍是不够的。算法     模型组合（好比说有Boosting，Bag

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