机器学习中的算法(1)-决策树模型组合之随机森林与GBDT

http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/03/07/random-forest-and-gbdt.html 前言：     决策树这种算法有着很多良好的特性，比如说训练时间复杂度较低，预测的过程比较快速，模型容易展示（容易将得到的决策树做成图片展示出来）等。但是同时，单决策树又有一些不好的地方，比如说容易over-fitting，虽然有一些方

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