神经网络学习笔记三

神经网络学习笔记三算法 S型曲线函数之因此被普遍使用，不只是由于它可微，还因为它具备单调连续、取值在0到1之间等优良性质。 神经网络的学习方式目前见到几种，包括遗传算法，反向传递算法。网络 反向传递算法(BP)用个人语言总结为：新权值为旧权值减去（学习率乘以单个样本偏差平方和对旧权值求导）。 其原理，优越性暂时未知。这样能够每输入一次样本个改进一次权值。函数 惯性项，保持前一次调整的方向上移动，滤

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