机器学习算法面试题——聚类算法

【1】当数据缺失时怎么处理，除了直接舍去还有什么方法。如何使用聚类算法去填补缺失值。 答： 对于缺失值较多的特征处理：我们直接将该特征弃掉，否则可能反倒会带入较大的noist，对结果造成不良影响。 对于缺失值较少的特征处理： （1）把缺失值用一个数值，例如0表示； （2）均值，中值，分位数、众数，随机数，上下数据填充，插值法； （3）用算法拟合进行填充； 对于如何使用聚类算法去填补缺失值，我想到的

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