神经网络的特征图计算公式解说

( 宽 或 高 ) W / H = [ ( 输 入 大 小 − 卷 积 核 大 小 + 2 ∗ P ） / 步 长 ] + 1. (宽或高) W/H=[(输入大小-卷积核大小+2*P）/步长] +1. (宽或高)W/H=[(输入大小−卷积核大小+2∗P）/步长]+1. P是指padding。(p=空白的厚度)（一般填充0） 如图， 7 ∗ 7 7*7 7∗7的特征图，卷积核为 3 ∗ 3 3*3

>>阅读原文<<