神经网络运算量的计算

神经网络运算量的计算 简介 普通卷积 普通反卷积 分组卷积 分组反卷积 简介 那么对于给定一个卷积神经网络的模型定义，该如何估算其浮点数运算量。对卷积神经网络来说，卷积层的运算量是占网络总运算量的大头，而对于一些像素级别任务，反卷积层也要算上。 普通卷积 卷积的运算一般的实现就是转化为矩阵乘法运算，首先来看一下卷积运算的简单的示意图： 首先左上角定义了输入和输出的feature map的形状，假设

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