【计算机科学】【2017.05】基于深度神经网络的特征选择

本文为比利时列日国立大学(作者:Nicolas Vecoven)的硕士论文,共77页。 变量和特征选择已经成为许多研究的焦点,特别是在生物信息学中有许多应用。机器学习是选择特征的有力工具,然而并非所有的机器学习算法在特征选择方面都处于同等的地位。事实上,人们已经提出了许多方法来利用随机森林进行特征选择,这使得它们成为当前生物信息学的热门模型。 另一方面,由于所谓的深度学习技术的出现,神经网络在过去
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