【计算机科学】【2012.12】训练深度神经网络进行瓶颈特征提取

本文为德国卡尔斯鲁厄理工学院（作者：Jonas Gehring）的硕士论文，共52页。 在自动语音识别系统中，对音频信号进行预处理生成特征是实现良好识别率的重要组成部分。现有的研究表明，人工神经网络可以用来提取出比人工设计的特征提取算法具有更好识别性能的特征。一种可能的方法是训练一个具有小瓶颈层的网络，然后使用该层中单元的激活为系统其余部分生成特征向量。 深度学习是机器学习的一个领域，它是一种能够

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