深度学习与计算机视觉(PB-03)-特征提取

从这节开始，我们将讨论关于迁移学习的内容，即用预先训练好的模型（往往是在大型数据上训练得到的）对新的数据进行学习. 首先，从传统的机器学习场景出发，即考虑两个分类任务： 第一个任务是训练一个卷积神经网络来识别图像中的狗和猫。 第二个任务是训练一个卷积神经网络识别三种不同的熊，即灰熊、北极熊和大熊猫。 正常情况下，当我们使用机器学习、神经网络和深度学习等进行实践时，我们会将这两个任务视为两个独立的问

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