【计算机科学】【1999.08】基于神经网络的成本估计

本文为加拿大康考迪亚大学（作者：Ines Siqueira）的硕士论文，共101页。 本文提出了一种基于神经网络的成本估算方法，主要为生成低层预制钢结构建筑的概念成本估算而开发。详细的成本估算是这类建筑的常用做法，因为成本估算往往受到各种不同参数的挑战。所开发的方法使用神经网络（NNs）对与项目直接成本相关的单个项目参数进行建模，它集成了成本调整的NN成本模型，允许以繁重工作量的方式评估不同的项目

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