利用卷积神经网络(CNN)提取图像特征

1、前言 本篇文章主要介绍了CNN网络中卷积层的计算过程，欲详细了解CNN的其它信息能够参考：技术向：一文读懂卷积神经网络。 卷积神经网络(CNN)是局部链接网络。相对于全链接网络其最大的特色就是：局部链接性和权值共享性。由于对一副图像中的某个像素p来讲，通常离像素p越近的像素对其影响也就越大（局部链接性）；另外，根据天然图像的统计特性，某个区域的权值也能够用于另外一个区域(权值共享性)。这里的权

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