卷积神经网络特征提取并放入SVM

实验记录网络 CNN特征是由INCEPTION_V3模型获得的bottleneck（即卷积神经网络倒数第二层学到的特征），是一系列2048维特征向量，将一系列特征向量做为输入，放入SVM中进行分类（用的是matlab版libsvm），实验结果以下spa 数据集 plant_photos12（12种，每种50~100张图像）orm 训练集—验证集ci 不降维（%）table PCA降维（%）clas

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