可视化探索卷积神经网络提取特征

前言 卷积神经网络的发展主要是为了解决人类视觉问题，不过现在其它方向也都会使用。发展历程主要从Lenet5->Alexnet->VGG->GooLenet->ResNet等。 传统神经网络 传统BP神经网络层与层之间都是全连接的，对于图像处理领域，当神经网络处理大图像时，全连接会导致待训练的参数非常庞大，比如100万个像素的图像，对于100个节点的隐层，则会产生亿级别的参数，如果更多层及更多个节点

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