论文笔记----node2vec: Scalable Feature Learning for Networks（可扩展的网络特性学习）

目录 论文链接 简介 本篇文章的四个主要贡献： 两个预测任务： 算法 随机游走 实验 论文链接 论文链接：https://arxiv.org/pdf/1607.00653.pdf 简介 node2vec的思想同DeepWalk一样：生成随机游走，对随机游走采样得到（节点，上下文）的组合，然后用处理词向量的方法对这样的组合建模得到网络节点的表示。不过在生成随机游走过程中做了一些创新。 论文为node

>>阅读原文<<