node2vec: Scalable Feature Learning for Networks阅读报告
node2vec: Scalable Feature Learning for Networks 本文主要介绍一种可伸缩的网络特征学习方法，总的来说，这是一种基于DeepWalk的一种拓展，结合了BFS和DFS的路径探索思想。node2vec定义了节点网络邻域的一个灵活概念，并设计了一个有偏随机游走过程，有效地探索了不同的邻域，需要强调的是，该方法通过将节点映射到低维特征空间最大化地保留了节点的网
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