决策树基础，python实现

参考用书：python机器学习基础教程     [德]Andreas C.Muller  [美]Sarah Guido 著          张亮  译  决策树是广泛用于分类和回归任务的模型。本质上，它从一层层的 if/else 问题中进行学习，并得出结论。 防止过拟合有两种常见的策略：一种是及早停止树的生长，也叫预剪枝（pre-pruning）；另一种是先构造树，但随后删除或折叠信息量很少的结

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