零基础决策树
决策树入门 决策树 又称分类树，决策树是最为广泛的归纳推理算法之一，处理类别型或连续型变量的分类预测问题，可以用图形和if-then的规则表示模型，可读性很高。 决策树模型透过不断地划分数据，使依赖变量的差别最大，最终目的是将数据分类到不同的组织或不同的分枝，调整分类，最终建立最强的归类。 说的通俗一点就是给你一堆因素对应一个结果，决策树可以帮你找到每个因素对该结果的贡献值以及贡献率。 入门决策树
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