数据预处理—剔除异常值，平滑处理，标准化(归一化)

　　数据预处理的主要任务以下：算法 　　(1)数据清理：填写空缺值，平滑噪声数据，识别，删除孤立点，解决不一致性数据库 　　(2)数据集成：集成多个数据库，数据立方体，文件函数 　　(3)数据变换：规范化(消除冗余属性)和汇集(数据汇总)，将数据从一个较大的子空间投影到一个较小的子空间post 　　(4)数据归约：获得数据集的压缩表示，量小，但能够获得相近或相同的结果编码 　　(5)数据离散化：数

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