量化数据预处理：去极值、标准化、中性化

对于量化研究而言，拿到一份基础数据，首先须要对数据作预处理，以便于更好的探究数据规律，基于不一样目标有不一样处理环节，其中去极值、标准化、中性化这三点常常被放在一块儿讨论。整理网络资料，理解以下。html 去极值 数据（单个因子的时间序列数据）中存在异常值，可能会致使拉大标准差、拉偏统计规律…python 常规处理理念就是肯定此数据指标（好比某个因子）的上下限阈值，而后超过（或低于）此限度的数据均

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