数据预处理之数据无量纲化(标准化/归一化)

   在进行特征选择以前，通常会先进行数据无量纲化处理，这样，表征不一样属性（单位不一样）的各特征之间才有可比性，如1cm 与 0.1kg 你怎么比？无量纲处理方法不少，使用不一样的方法，对最终的机器学习模型会产生不一样的影响。本文将对经常使用的无量纲化技术进行总结，试图指出他们的适用场景，并给出在Python中的相应调用方式。正文中每列表明一个 属性/特征，每行表示一个/条 样本。html  

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